yöneylem araştırması  

gereksiz bir ders olmayıp amerika'da sırf onunla * *ilgilenen şirketlerin köpek gibi kazandığı bir konudur.endüstri mühendisliği'nin temeli olup işletme mühendisliğine de ufaktan dokunmaktadır.haa veren hocalar gereksizdir o ayrı tabi.

sorun çözme ve karar verme bilimi. asıl merak edilen, yöneyleyememe durumunda nasıl bir optimum sonuç bulunacağıdır

uygulamaya dönük araştırmaları nitelemek için kullanılır. ara ara saha araştırması da denildiği vakidir.

end kodlu olanının matematikçilere de açık olduğu ama dersi veren kişilerim matematikçileri bu derste görmekten nefret ettiklerini bi ağızlarıyla söylemediği kaldığı da denilemez açık seçik beyan ettiği ders.

blg kodlu olan ders, dinlemesi, girmesi mümkün olmayan inanılmaz sıkıcı ama sınav zamanı tutuşulduğunda belli başlı yerleri kavranarak yapılabilecek, bilgisayar ile pek alakası olmayan daha çok endüstri ve işletme bölümlerinin ilgi alanında seçmeli ders.

"nereye yönelsem? nasıl planlasam?" sorularına cevap verme amaçlı yapılan araştırma ve hesaplamalardır. işletme fakültesi'nde verilen dersler arasında en mantıklı olanlardandır, çünkü gerçek hayatta uygulanan yöntemlerdir verilenler. tabii artık her şeyi bilgisayar programları yapıyor o ayrı..

operational research'in türkçesi. sınavları olmasa eğlenceli bir ders

endüstri devrimi sonrası oluşan küçük işletmelerin büyümeleriyle birlikte meydana gelen örgütlerin beraberinde getirdikleri karmaşıklık ve mevcut kaynakların en etkin şekilde kullanılması problemi konusunda insanları arastırmaya itmiş ve yöneylem araştırması doğmuştur.
yöneylem çözüm bulmada takım çalışmasına cok önem verir ve bunda matematik, istatistik, iktisat, davranış bilimleri, işletme yönetimi ve bilgisayar'dan faydalanarak duruma optimal çözüm bulmaya çalışır.

karar süreçlerinin soyut ve somut bir sürü kısıt içermesi nedeniyle, matematiksel modellerin çözüme ulaşmada etkinliğinin farkedilmesi üzerine ıı. dünya savaşı sırasında ingiliz bilim insanları tarafından ilk yöneylem araştırması çalışmaları başlatılmıştır. bu yönüyle diyebiliriz ki yöneylem araştırması da savaşların bilime armağanlarından biridir. sınırlı miktardaki savaş malzemeleri dağıtımının en iyi biçimde gerçekleştirilebilmesi şeklindeki bu faaaliyetin sürdürülebilmesi için, sosyolog, psikolog, davranışbilimci gibi, karar sürecinde etkili olacak bilim adamlarından oluşan ekiplerden yararlanılmıştır o dönemde.
yöneylem araştırması bir karar verme aracıdır, kökeninde ekip çalışması yatar. sunduğu kapsamlı teknikler dolayısıyla bir bilimdir. fakat yalnız analitik bilgi en iyi çözüme ulaşmada başarı getirmez; teknik karar verme, iletişim ve organizasyon yetenekleri de gereklidir.

yöneylem araştırmaları ile ilgili savaş sonrası yapılan ilk çalışmalardan birisi şöyledir.bu örnek aslında yöneylem çalışmaların basitçe ne işe yaradığını çok iyi anlatır.
bu örnekte fabrikada çalışan personel kullandıkları asansörün yavaşlığından dolayı şikayet ediyorlardı ve bunu yönetime bildirdiler.daha sonra yönetim bunu dikkate aldı ve asansör eskisinden daha hızlı çalışmaktaydı;fakat personel bundan tatmin olmamıştı ki kendileri için hala yavaş olduğunu söyluyorlardı.daha sonra asansöre ayna konularak bu sorun yönetim tarafından çözülür.bu örnekte ne kadar bir algıyı yönlendirme de olsa yöneylem araştırmaların elimizdeki kaynakları optimum olarak kullanmadaki önemi görülmektedir.

verene kadar saçlarımın bir kısmını kaybetmeme neden olan ders....

ingilizce kısaltması o.r. (bkz: oyar) olan ders...

kanımca üretimle ilgilenen her mühendisin tüm teorik ayrıntılarıyla olmasa bile, terminolojisi ve genel kavramlarıyla ilgili bilgiye haiz olması gereken süper bir olay.

itü endüstri mühendisliği bölümünde 3. sınıfa gelen öğrenciye suçulan dal seçeneklerinden birisi. diğer ikisi endüstri ve üretimdir. yöneylem seçmeyen şahıslara da yöneylem araştırması 1 ve 2 olmak üzere 2 ders verilmektedir. lakin yöneylem araştırması alanına yönelmiş kişi bilişim sistemleri, database, çok amaçlı programlama gibi ekstra konularda dersler alarak tam bir yöneylem araştırmacısı olur. günümüz şirketleri için çok yararlı olsa da itüde yöneylem okuyanların çoğunluğu okulda kalma amacıyla bu dala yönelirler, çünkü hem diğer dallara göre daha yüksek bir şansa sahiptir, hem de araştırma kavramı akademik kariyere daha çok uymaktadır.

(bkz: cpm) (bkz: pert)

müthiş eğlenceli ve kolay ders..

endüstri mühendisliği bölümünün en önemli ana derslerinden biridiki hemen hemen her dönem bu dersin bir bölümü vardır. geçilebilitesi çok zor olmakla beraber. bazen acaba ben bunları nerde kullanacam acaba demekten kendinizi alamassınız. kısıtları kaynakları değişkenleri kullanarak ana üretim ,stok modelleri kurmayı öğrenırsınız. bırde yöneylem araştırmasında özel konular diye bir ders vardırki allah muhafaza

vizesine çalışmakta olduğum fakat 50 satır kodla tıkır tıkır çalışacak algoritmalar için neden sayfalar dolusu tablolar, bir dolu uyduruk formüller/yöntemler yapıldığını anlayamadığım, şu an için gayet gereksiz bir ders, kompleksleştikçe tekrar bakacağız.

yöneylem araştırması

belirli kısıtların olduğu bir durumda, belirli bir amaca yönelik en uygun çözümün bulunması için geliştirilmiş bir yöntemdir.

bir organizasyon içinde operasyonların koordinasyonu ve yürütmesi ile ilgili dünyanın gerçek karmaşık sorunları için fikir üretmede matematiksel modelleme, istatistik ve algoritma gibi bilimsel yöntemleri kullanan disiplinlerarası bir bilimdir. organizasyonun doğası maddi değildir. soruna bilimsel olarak en uygun çözümü sağlamak için bu bilimi kullandıktan sonraki hedef organizasyonun performansını iyileştirmek ve optimize etmektir.

endüstri mühendisliği ile yakından ilişkilidir. endüstri mühendisliği mühendis bakış açısıyla yöneylem araştırması tekniklerini başlıca araç olarak düşünürler.

yöneylem araştırmacıları tarafından kullanılan öncelikli araçlar istatistik, optimizasyon, rassallık, kuyruk kuramı, oyun kuramı, çizge kuramı, karar analizi ve simülasyondur. bu alanların sayısal niteliğinden dolayı yöneylem araştırması bilgisayar bilimleri ile de ilgilidir. dolayısıyla yöneylem araştırmacıları özel olarak yazılmış ya da hazır yazılımları kullanırlar.

spesifik elemanlara yönelmektense sistem genelini ele alarak bütünüyle geliştirme yeteneğiyle diğerlerinden ayrılır. yeni bir problemle karşılaşan yöneylem araştırmacısının hangi tekniklerin sistemin doğasına, geliştirme hedeflerine, zaman ve hesap gücü kısıtlarına en yatkın olduğuna karar vermesi beklenir. bu ve diğer nedenlerden ötürü insan etkeni yöneylem araştırması için yaşamsaldır. öteki herhangi araçlar gibi yöneylem araştırması teknikleri problemleri kendi başlarına çözemezler.

not: kaynak wikipedia

ayrıca endüstri mühendisliği okuyanlar için 2 döneme ayrılmış olarak verilen derstir.
1 olanı güzeldir efendim. lingo,lindo,gams le soruları çözer, kendinizi bi bok sanarsınız.
sonra mı? sonra 1 den geçer 2 ye gelirsiniz
geldiğinizle de kalırsınız ,yani bende öyle oldu ne azından

müjdemi isterim editi:dersi geçtim*

istatistik bölümünde de 1i ve 2si vardır. bir de peşi sıra gelen optimizasyon teknikleri dersi bulunur. genel olarak zevkli denebilir.

(bkz: doğan kargül)

ikinci dünya savaşında ingiliz savunmasını güçlendirmek amacıyla, çeşitli bilimdallarından kişilerin biraraya getirilip sistematik bir biçimde çalıştırılarak ortaya çıkmış bilimdalıdır. uçaklar ne şekilde uçmalı, silahlar nasıl, hangi sayıda yerleştirilirse hava saldırılarından korunulur gibi soruları cevaplamaya çalışmış, savaş sonrası da endüstrinin temel konularından biri haline gelmiştir.

sistem simülasyonundan sonra ileri versiyonu olarak karşınıza çıkan hede.

endüstri mühendisliği 3. sınıfta da alınan ders
henüz üniversitede yeniyken ismini duyup, yer yer zor galiba, ne yapcaz denilir ama bazen de süpersonik bi ders galiba falan
ama sonuçta dersi alınca model kurma dışında kalan konuların matris determinant olduğu anlaşılır
bilgisayar yazılımı kullanılmadığı süre ise öylece durur kağıtta bi bok anlaşılmaz
(bkz: bu sabah da vizesi var)

lanet olası ders. mühendislik öğrencisi olursanız tamam da, matematik öğrencisi olup da bu seçimlik dersi alırsanız vay halinize. kaç senedir halka, cisim, topoloji vs. gibi şeyler görüp de 4 işlem yaparak çözülen şebekeleri anlamayınca insan çılgına dönüyor.