|
|
- ukteci:jugis nomen
fourier teorisi bir sinyalin sonlu veya sonsuz sayıda harmoniklerle ifade edilebileceğini göstermektedir. dönüşümden sonra sinyalin hedef pencere boyunca sahip olduğu sinusoidal bileşenler elde edilir. ancak bir sorun vardır. sinyalin frekans komponentleri doğru hassasiyetle elde edilmesine rağmen hangi harmoniğin ne zaman mevcut olduğu bilgisi yoktur. heisenberg prensibinine göre bir sinyali incelerken doğru frekans ve doğru zamanlama yapmak mümkün değildir. bu şu demektir; bir sinyal zaman-frekans düzleminde bir nokta ile ifade edilemez.
işte bu noktada wavelet dönüşümü fourier dönüşümünün frekans-zamanlama hassasiyetini ayarlanabilir yapmak amacıyla ortaya çıkmıştır. audio ve video sıkıştırma algoritmalarında yaygınca kullanılmaktadır.
şöyle kullanılır; sinyal zaman-frekans hassasiyetine bağlı olarak boyu değişebilir ve module edilebilir pencereler kullanarak analiz edilir. sonuçta değişik zaman-frekans çözünürlüklü veri elde edilir.
|
