korelasyon*  

ölçümle belirtilen iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü araştırmak (k katsayısı -1’den sıfıra ve +1’den sıfıra doğru gittikçe ilişkinin gücü azalır).

birbiri ile ilişki, co relation şeklinde açıklanabilir

iki değişken arasındaki olumlu ya da olumsuz ilişki.

iki değişken arasında sıkı bir doğrusal ilişki olduğunu belirtir; fakat, nedensel * bir ilişki olduğunu belirtmez.

türkçe karşılığı bağıntı sözcüğüdür.

ing: correlation
tr: ilinti, bağıntı, ilişki, bağ, ilişki hede hödö..

kovaryansın standart sapmaların çarpımına bölünmesiyle elde edilir. asıl olay kovaryanstadır. payda sadece normalize etmek için yani korelasyon katsayısının -1 ile +1 arasında bir değer almasını sağlamak içindir.

kovaryans hesaplanırken de iki değişkenin kendi ortalama değerlerine göre ne yönde saptıklarına bakılır. değişkenlerin ikisi de çoğunlukla aynı yöne doğru sapıyorlarsa korelasyon +1'e yakın bir değer alır. çoğunlukla birbirlerine zıt yönde sapıyorlarsa o zaman da -1 yakın bir değer alır. aynı ve zıt yönde sapmaların sayısı aşağı yukarı eşit ise o zaman da korelasyon sıfıra yaklaşır.

(bkz: korelasyon katsayısı)

üçe ayrılır:

pozitif korelasyon: 0,1 ile 1 arası değerler alır. doğru orantılı ilişkileri ifade eder. değişkenlerden birinin miktarı arttıkça, diğerinin de miktarı artar.
örnek: zekâ düzeyi-ders başarısı.

negatif kolerasyon :-0,1 ile -1 arası değerler alır. ters orantılı ilişkileri ifade eder. değişkenlerden biri arttıkça, diğeri azalır.
örnek :deneme-pratik sayısı-hata miktarı, işçi sayısı-işin süresi.

nötr kolerasyon : ilişkisizlik ilişkisidir. değişkenler arasında ilişki yoktur. 0(sıfır) değeri alır.
örnek: görsel özellikler-hızlı okuma.

biyoistatistik ve saçmalık konularının arasındaki ilişkinin gücünün +1 olmuş olmasına vesile olmuş konudur.