aslında konuları önemli olsa da, istense deliler gibi kastırılıp, istatistiksel yaklaşım ile yapılacak işin uzun vadeli programı yapılsa yani on numara şeyler öğrenebiliriz lakin, geçsek yetiyor. yoksa ben istemez miyim log (log n) zamanda çalışan bir algoritmam olsun, n² zamanda yapmayayım hesap kitap işlerimi ama uğraşmıyoruz işte; greedy mantıkla tuttuğumuz ilk algoritmayı haldır huldur koda döküyoruz. dersin ileriye pek bir getirisi yok gibi, onçün diyoruz ki
dd olsun bizim olsun.
6 ay sonra gelen edit:
misal 500'er fieldı olan iki dataset karşılaştırıyorsunuz. işlem n² karmaşıklığa sahip (iç içe 2 döngü var, bir kaç tane hatta 8*n² falan aslında). 500'lük iki liste için işlem 0.4 saniye sürüyor bu halde. ama 10k veri içeriyor olursa bu setler, işlem 140 saniye sürüyor (bacağınızı sisteme sokmak istiyorsunuz, veya o algoritmayı kullananlar size sokmak istiyor, patron o işlemi yapanları dövmek istiyor vsvs iterasyon var orada).
- 5'er milyon input olsa peki?
+ 1 sene mi sürecek?
- süper bilgisayar mı versinler sana muhasebe işleri için azur?
onçün bu ders önemli.
+ dersi dd ile geçtiğim çok belli olmuyor di mi benjamin?
